最近经常有同学私信我：“我本专业不是与数据分析相关的，该如何学习数据分析？”，“数据分析这个行业好学吗？”在5年之前，如果你专业对口、会点 SQL、Python等基本编程语言，数据分析相关岗位非常容易获得！目前数据分析、数据挖掘方向依然火热，不过供需关系已发生很大的变化，市场对数据分析岗位要求是越来越高了。

目前数据分析岗位除了要求你会数据分析外，老板们甚至还希望你会大数据、数据挖掘、算法、良好数据敏感性等(不同部门会略有差异)。面对越来越苛刻的岗位要求，高效学习数据分析相关知识迫在眉睫！

今天我将根据自身工作经验和面试经历来分享一下数据分析的学习路线。数据分析学习路线也将由浅入深、由简到繁逐步加深，希望你有所帮助！内容较多，建议先收藏！有所收获，点赞支持。

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基于不同数据库(Oracle、PostgreSQL、Hadoop等)，SQL语法虽然会略有差异，但微乎其微，SQL是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功。与其他语言相比，SQL入门相对比较简单，但想要深入掌握还是有一定的难度的。建议新手先把基础技能掌握，一定要动手敲代码，否则学完理论知识觉得自己都会了，但是遇到实际场景一脸懵逼，不知怎么应用。

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2）书籍

喜欢看书的，我推荐如上图所示呼声最高的这3本书。首先要搞清楚的一件事，《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》是同一个作者 Ben Forta ，《SQL必知必会》的前20章所有内容在《MySQL必知必会》里都有，并且多了10章针对 MySQL 的内容。但我更推荐《MySQL必知必会》。

《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的，时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。《SQL 基础教程》可根据需要来取舍。

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说起 Python，这应该是最近几年最火热的语言了，我们经常能在朋友圈看到 Python 相关的内容。个人建议，在开始学习之前，先去各大招聘网站看看你心仪的岗位职责，明确